🚕 タクシー営業ナビ
停車中にGPSを取得して、現在地から次の営業候補を選びます。城東・城北・城南・城西・武三も対象に広域の候補を比較します。地点座標は地域の代表点（現場の流し道路・乗り場を保証しません）。候補は公開知識に基づく仮説であり、リアルタイム需給や実測売上ではありません。
🚕 次の営業戦略
再判定すると、営業方向・参考期待売上・帰庫制約を一画面で表示します。
⚠️ 操作・確認は必ず安全に停車してから。予測値は実績で裏付けられた営業指示ではありません。
現在地
位置情報は未取得です。
GPSが使えない場合：エリアを手動選択
道路移動時間（v2.1・経験則補正）
「候補を計算する」で、道路所要時間を無料APIから自動取得します。取得できない場合は従来の概算に戻ります。必要に応じてAppleマップの確認値を手動補正できます。
⚠️ 距離や到着予定時刻ではなく「車で約○分」の分数を入力。道路状況は変わるため、記録は60分後または現在地から約1km以上移動したとき無効になります。入力・確認は停車中のみ。
GPS取得後に利用できます。保存はこの端末内だけです。
帰庫時間はAppleマップで「候補地→練馬区三原台」の経路を別途確認。未入力なら概算を使います。
次の営業候補
広域64地点を比較（うち52地点は近隣モデルを代用）。地域別の実績がない地点は、暫定仮説であることを明示します。
30分：直近の機会 ／ 90分：移動の価値 ／ 帰庫は期限内に戻れるかの制約。金額は予測ではなく仮説比較です。
60分先読み・進路比較（v3.7）
現在地から15・30・45・60分後の需要仮説を比較し、途中で流し営業をする経由候補も検討します。人流実測・乗車確率・空車台数は未取得。指数は売上予測ではありません。
期待値ナビ（v3.6・仮説検証）
現地継続・都心方向へ流す・都心へ直行する3戦略を、同じ60分・120分で比較。乗車率は「空車でその地域を60分営業した際、少なくとも1回乗車する確率」の仮定です。路上の実測確率ではありません。
移動途中と到着後の乗車機会を時間で分割。乗車中は次の乗車ができない時間として計算します。降車先・回送・待ちの偏りは未反映の簡易モデルです。
GPS取得後に「GPSから60分先を比較する」を押すか、ここから再計算してください。
営業戦略ガイド（v3.7・根拠つき）
期待値モデルと帰庫までの余裕から、営業方針・判断の理由・切替条件を表示します。現在地や乗車実績に基づく実測需要の推薦ではありません。
位置情報を取得して計算してください。
根拠データの扱い
日付・出庫設定・道路所要時間・入力した運賃と乗車率は参照します。リアルタイムの天気、残業、タクシー空車台数、イベント、鉄道遅延は自動取得していません。37件の日報が端末にある場合も、ここでは確率の学習には使っていません。推奨は参考情報であり、実績による有効性は未検証です。
3戦略の比較（v3.0・仮説シミュレーション）
①現在地継続、②都心方向へ流し営業、③都心候補まで空車で直行。すべて同じ60分で比較します。途中乗車率は実測していないため、設定した仮定値への感度だけを確認します。
初期値20%は仮の入力例であり、観測値や推奨値ではありません。途中乗車時の行き先・運賃は不明です。
GPSを取得して上の比較ボタンを押すと、同一条件の結果が表示されます。
60分の仮想乗降シミュレーション（v3.1）
途中乗車がある場合・ない場合を分岐。運賃・実車時間・降車後に残る時間を加味した仮定の金額比較です。実測の需要・乗車確率・行き先予測ではありません。
途中乗車確率は上のスライダーと連動。降車位置が不明なため、進路変更時間を0・入力値・入力値の2倍で比較します。
60分・120分の戦略比較（v3.5）
前半60分と後半60分を分けて、同じ仮定運賃・待機・実車時間で比較します。後半の需要は到着時刻の地域別仮説を使用。降車先分布・実際の乗車率は未計測です。
初期100%は観測値ではなく計算条件。実際の降車先・空車競争・休憩により変わります。
降車先の割合は未取得。選んだ1ケースを仮置きして後半の乗車効率を比較します。実際の降車位置を予測するものではありません。
初期値は仮説であり、地域別の実測値ではありません。都心ほど短いとは限らず、空車競争は未取得です。
初期値は実測値ではありません。降車先の仮定を変えたときの乗車サイクル比較専用です。乗車確率と降車先の割合は未取得です。
| 降車先 | 運賃（円） | 実車（分） |
|---|---|---|
| 出発地付近 | ||
| 中間 | ||
| 都心側 | ||
| 別方向 |
地域別3要素の変更は「途中で乗車した場合の降車後の乗車機会」に適用。最初の乗車の運賃・実車時間は上の共通設定のままです。初期設定で都心が高くなることは、都心の実際の収益性を意味しません。
需要クラスター地図（v4.1・曜日／時間帯別）
登録済みの日報を乗車した区ごとに集計します。実績ピンは区の代表地点で、実際の乗車位置ではありません。青いピンは未検証の候補地点です。現時点の37件では需要密度・乗車確率・タクシー供給量を推計できません。
地図を読み込み中。インターネット接続がない場合は下の集計表をご覧ください。
● 緑：日報の乗車実績（区単位） ● 青：仮説上の営業候補（未検証）。数字は実績の乗車件数。ピンの密集は実際の乗車密度を示しません。時間帯の絞り込みは実績件数の表示のみで、乗車確率や推奨順位ではありません。
実績は2025年7月・2026年10月の別日の乗車が混在します。空車走行・休憩・渋滞や他社タクシーの供給量が不明なため、実績件数をそのまま乗車確率には変換しません。運転中の画面操作は禁止です。
日報から自動分析（v4.1）
日報明細に登録された乗車履歴から、乗車件数・時間帯・降車後から次の乗車までの経過時間を自動整理します。日報明細へCSVを追加すると、こちらも更新されます。乗車間隔＝空車営業時間ではありません。
長い乗車間隔についてのみ、必要なら事後に事情を記録できます。「通常営業」でも正確なエリア別空車時間は分からないため、乗車確率の学習には自動使用しません。運転中の入力は禁止です。
空車営業時間の記録（v4.0）
安全に停車してから入力。日報の「乗車間隔」は休憩や回送を含むため、空車営業時間の代わりには使いません。1行は同じエリア・日付・時間帯の記録です。空車営業時間は実際に客を探して走行・合法的に待機した分のみ。
時間に対応する乗車件数・運賃を一緒に入力してください。既存の日報37件との自動合算はしません（二重計上防止）。空車で乗客を探した分と、乗客を乗せて走った実車時間を混同しないでください。
データはこの端末のブラウザ内だけに保存。サイトデータ消去や端末変更で失われます。定期的にCSVを保存してください。観測件数の少ない段階では推奨順位には反映しません。
営業場所シミュレーション（v1.9）
実際のGPSは変更せず、仮の現在地と日時で計算します。同一時刻で4地点を比較し、各地点の上位候補と全候補の順位を表示します。数値は未検証の仮定値で、営業実績の予測ではありません。
地点を選択（初期設定は4地点）
この試作版の考え方
① 時間帯ごとの乗車単価・乗車機会の仮説、② 現在地からの直線距離による移動負担、③ 帰庫期限・帰庫処理の余裕、④ 収益評価を中心にし帰庫は守るべき制約として判定を組み合わせた暫定スコアで並べています。道路所要時間はopenrouteserviceによる交通量非反映の推定値です。リアルタイムの空車台数・天気・事故・鉄道障害は未反映です。居住地属性だけで収益性は決めません。拡張エリアは周辺の仮定値を暫定流用しており、順位は検証用です。
根拠の弱い帰庫までの累計金額は表示しません。30分・90分の金額も実売上の予測ではなく仮説比較です。今後、日報に基づき待ち時間・平均単価・降車後の回復時間を学習させます。
乗務記録（試験機能）
安全な場所で停車中に記録。GPSは記録時に取得済みの位置です。個人情報を入力しないでください。
この記録は端末内保存であり、別のiPhoneへの自動同期やチャッピーへの自動共有はされません。端末のデータ削除で失われるため定期的にCSV保存してください。
日報データ取込（試験）
v0.4の乗務記録CSVを読み込みます。トップドライバーの紙日報写真はこの画面では自動読み取りできません。必要項目をCSVに整理してから取り込んでください。
取り込んだ実績は、同一エリアで一定件数に達した場合に参考値として評価へ反映されます。
※ 受け付ける列：日時、乗車エリア、運賃円、直前空車時間分（v0.4形式）。ファイル形式が異なる場合は取り込めません。
日報明細の分析（v1.4）
11列の監査用CSVを直接取り込み、乗車単価・乗車間隔・乗降エリアを集計します。画像の自動読み取りは未対応。日時差には移動・休憩が含まれ、純粋な客待ち時間ではありません。
まだ読み込んでいません。
元データはこの端末内に保存します。読み込み済みの日報は再度追加すると二重計上されるので、同じ乗車番号・日時・乗車地の組み合わせは重複除外します。
同じ曜日・4時間帯・エリアで20件以上かつ異なる乗務日3日以上の場合のみ、平均運賃を最大25%の重みで反映します。乗車間隔は純粋な待機時間ではないため順位には使用しません。
日報データの学習条件を判定中。